Amazon PPC 廣告 Broad / Phrase / Exact Match 要打哪一種?

Amazon PPC 廣告 Broad / Phrase / Exact Match 要打哪一種?

Amazon PPC 廣告真心不簡單!
今天來聊聊 Broad / Phrase / Exact Match 要打哪一種!

閱讀此文章的人,可能本身會有個疑問:我憑什麼回答這些廣告問題?

簡單的介紹一下我自身的狀況:

  • 目前我是全職 Amazon PPC Manager + 經營 Amazon 日本站點
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Broad / Phrase / Exact Match 快速複習

三種其實針對關鍵詞的打法不太一樣,這邊要快速複習一下

Broad Match(廣泛匹配)


定義:買家搜尋的關鍵詞少許匹配,無順序關聯性
說明:前後順序可能會互換,甚至有可能不同的字,是最廣泛的匹配!
舉例:Nike Shoes
Broad Match 會出現的關鍵詞:Nike running shoes ; running shoes nike ; Nike Sneakers 也有可能展現!

Phrase Match(詞組匹配)


定義:買家搜尋的關鍵詞按照順序匹配
說明:關鍵詞順序固定,只會在關鍵詞前後增加其他搜索詞!
舉例:Nike Shoes
Phrase Match 會出現的關鍵詞:Nike Shoes for men ; Men’s Nike Shoes

Exact Match(精準匹配)


定義:買家搜尋的關鍵詞 100% 完全一致
說明:搜索的關鍵詞要完全跟賣家下的關鍵詞 100% 相同!
舉例:Nike Shoes
Exact Match 會出現的關鍵詞:Nike shoes ; Nike Shoe


Broad / Phrase / Exact Match 要打哪一種?

關鍵詞要打哪一種 Match Type?
基本上我 『 全都要 』


Broad / Phrase Match 理論上 ACoS 比較高
因為這 2 種 Match Type 會去投放不同組合的字
但是,有些字如果與你無相關,就有可能造成無效點擊

舉例:
關鍵詞下 girl socks,但是 Broad / Phrase 可能會跑出 boy socks 等關鍵詞
如果你只賣 girl socks,那就必須要把 boy 這個字,做 Negative keyword!
以排除那些要來買 Boy socks 的人

相對來說, 因為 Broad / Phrase Match 投放的範圍比較廣
Broad / Phrase 也可能會幫你找出一些意想不到的關鍵詞!

比如說 girl socks 8 years old / girl socks 6 year old 等等這些長尾的關鍵詞
只要在 Broad / Phrase 有下 girl socks 的廣告,這些詞都跑得出來!

以下插件是 AMZ Suggestion Expander 免費蠻好用

AMZ Suggestion Expander

Exact 基本上是從已經出單的關鍵詞中,最後挑選出來的關鍵詞!
理論上應該要是最賺錢,但由於下的關鍵詞要 100% 精準
所以很多比較長尾的關鍵詞,如果你沒有特別去下,就不會出來


帳號實操範例

可以看看下張圖,實際操作的範例
這是這個關鍵詞三種 Match type 都打的結果!

可以看到 ACoS 最低的是 Exact Match!但是訂單最多的是 Phrase Match!
( 此為我測試的關鍵詞表現,並非 100% 定律,請自行測試觀察)

當然打 Exact 的 ACoS 是最低的!也是有賺錢的!
但如果你只打 Exact,你就等於過去 7 天少了 51 orders!( Broad 11 + Phrase 40)


再來看一個,三種 Match Type 都打的結果!

可以看到 ACoS 最低的是 Phrase Match!但是訂單最多的是 Exact Match!
( 此為我測試的關鍵詞表現,並非 100% 定律,請自行測試觀察)

這些關鍵詞反而 Phrase Match 表現最好!
所以如果你只打 Exact,你就等於過去 7 天少了 25 orders!( Broad 15 + Phrase 10)


做 Amazon PPC 廣告,你不是要 ACoS 低,而是要出單提升排名賺錢啊!

請參考:

Amazon PPC 廣告 ACoS 不是越低越好


總結:

如果針對 Girls Socks 打廣告
建議 Broad / Phrase / Exact 都用上

利用 Exact 最精準的關鍵詞來找到賺錢的字
利用 Broad / Phrase 來持續搜索長尾關鍵詞!並且達到更多銷量!



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Luka Liu

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